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研究兴趣
- 主动学习
- 噪声标记学习
- 知识蒸馏
- 偏标记学习
教育经历
- 2023.4-至今 博士 计算机科学与技术 南京航空航天大学 导师： 黄圣君教授
- 2021.9-2023.4 硕士 计算机科学与技术 南京航空航天大学 导师： 黄圣君教授
- 2017.9-2021.7 学士 物联网工程 南京航空航天大学 导师： 黄圣君教授
会议论文
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▸ Chen-Chen Zong, Sheng-Jun Huang
▸ IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference, CVPR-25 for short
- Learning with Partial Labels from Conflict-Free and Semi-Supervised Perspective
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▸ Chen-Chen Zong, Sheng-Jun Huang
▸ IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-25 for short
- Bidirectional Uncertainty-Based Active Learning for Open-Set Annotation
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▸ Chen-Chen Zong, Ye-Wen Wang, Kun-Peng Ning, Hai-Bo Ye, Sheng-Jun Huang
▸ European Conference on Computer Vision, ECCV-24 for short
- Asymmetric Beta Loss for Evidence-Based Safe Semi-Supervised Multi-Label Learning
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▸ Hao-Zhe Liu*, Ming-Kun Xie*, Chen-Chen Zong, Sheng-Jun Huang
▸ SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD-24 for short
- CACL: Community-Aware Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Social Media Bot Detection (Findings)
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▸ Sirry Chen*, Shuo Feng*, Song-Song Liang, Chen-Chen Zong, Jing Li, Pi-Ji Li
▸ The Association for Computational Linguistics, ACL-24 for short
- Dirichlet-Based Coarse-to-Fine Example Selection for Open-Set Annotation
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▸ Ye-Wen Wang*, Chen-Chen Zong*, Ming-Kun Xie, Sheng-Jun Huang
▸ IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME-24 for short
- Dirichlet-Based Prediction Calibration for Learning with Noisy Labels (Oral)
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▸ Chen-Chen Zong, Ye-Wen Wang, Ming-Kun Xie, Sheng-Jun Huang
▸ AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-24 for short
- Multi-Label Knowledge Distillation
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▸ Peng-Hui Yang*, Ming-Kun Xie*, Chen-Chen Zong, Lei Feng, Gang Niu, Masashi Sugiyama, Sheng-Jun Huang
▸ International Conference on Computer Vision, ICCV-23 for short
- Asynchronous Active Learning with Distributed Label Querying (Oral)
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▸ Sheng-Jun Huang, Chen-Chen Zong, Kun-Peng Ning, Hai-Bo Ye
▸ International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-21 for short
期刊论文
- A Unified Open Adapter for Open-World Noisy Label Learning: Data-Centric and Learning-Based Insights
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▸ Chen-Chen Zong, Peng-Hui Yang, Ming-Kun Xie, Sheng-Jun Huang
▸ IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, TCSVT for short
比赛
- Noise-Robust Bidirectional Learning with Dynamic Sample Reweighting LMNL 2022
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▸ Chen-Chen Zong, Zheng-Tao Cao, Hong-Tao Guo, Yun Du, Ming-Kun Xie, Shao-Yuan Li, Sheng-Jun Huang
▸ 2rd place @ Task 2-1 (Detection), 3rd place @ Task 1-1 (Learning) [Certification]
▸ Part of the 31th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-22 for short
项目及实习经历
- 视频HDR任务数据有效性验证
- 项目介绍： Live HDR，主要是解决预览和实拍不一致的问题。预览就是镜头中看到的图像，实拍就是拍摄出来的图像。因为预览流和拍照流的通路不一样，两者存在较大差异，主要体现在暗区提亮效果，高曝光区域细节恢复，夜景场景的亮度（预览比实拍结果要差很多）等。项目旨在从数据有效性的层面，提升预览与实拍之间的一致性。 ▸ 周期： 2021.5-2023.4
- 项目介绍： 人工智能在生活中应用愈加广泛，很多电影里面的情景不断变成现实。尤其是生成对抗网络（GAN）的长足进步，不管是写诗作曲还是创作画作等，都做到了以假乱真，甚至超出人类的水平。那AI是不是也可以让我们儿时的童话故事变成现实，将儿童或者成人随手涂鸦变成精美的卡通画，或者其他风格的画作，甚至是3D动画？本项目基于深度学习中的生成对抗网络思想，能将用户的随手涂鸦，变成多张色彩丰富、风格各异的精美卡通画。 ▸ 周期： 2019.7-2019.9
▸ 地点： 前期于华为南京研发中心，后期于 南京航空航天大学
▸ 担任角色： 小组负责人
▸ 地点： Deecamp2019，于中国科学院大学
▸ 担任角色： 小组成员
专利
- 一种基于元去噪和负学习的噪声标签识别方法 CN117523213A (状态: 已授权)
- 一种分布式异步主动标注方法 CN113642610A (状态: 已授权)
专业服务
- 会议审稿人: ICME-25/24, IJCAI-25/24, KDD-25, ICASSP-25, ICLR-25, CVPR-25, IJCNN-25, ICCV-25, MM-25.
- 期刊审稿人: Frontiers of Computer Science.
奖项
- 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖（2/5）
- “中国软件杯”一等奖
- 第七届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖（5/5）
- 第十五届江苏省大学生高等数学竞赛本科一级组一等奖
- 苏州工业园区奖学金